Gemeinsam mit Kunden agil arbeiten und Lösungen realisieren

Agile KI-Entwicklung für die gesetzliche Krankenversicherung

Die Data.Science.Factory ist der zentrale Ansprechpartner für Krankenkassen für die Umsetzung innovativer und datengetriebener Lösungen. BITMARCK rückt dazu konkrete Kundenprobleme in den Mittelpunkt. Ziel ist es, sowohl die Services für die Versicherten als auch die internen Prozesse von Krankenkassen intelligenter, einfacher und besser zu gestalten. Damit erhöht sich die Zufriedenheit der Versicherten und die Prozesse in den Krankenkassen können effektiver und effizienter gestaltet werden. Die Data.Science.Factory hat sich zum Ziel gesetzt, die Versorgungssituation der Versicherten sowie die Prozesse der Krankenkasse selbst mittels Data Science zu verbessern und somit das solidarische Krankenversicherungssystem in Deutschland aktiv zu stärken.

„Ganz bewusst eine nachhaltige Ausrichtung gewählt“

Tobias Mertz, Cluster Manager Data.Science.Factory sieht die Data.Science.Factory als Plattform in der GKV zur Erforschung, Erprobung und Umsetzung von Innovationsthemen in den Feldern KI, Analytik und Data Science allgemein:

„Die Data.Science.Factory ist ein ganz konkretes Angebot an die Krankenkassen, gemeinsam mit BITMARCK praktische Schritte in der Anwendung von KI und Analytik zu Unternehmen.“ Dazu werden entsprechende Anwendungsfelder gemeinsam identifiziert und in der Factory agil bearbeitet. Wir haben uns hier ganz bewusst, nachhaltig und ganzheitlich ausgerichtet. Der Factory-Workflow sorgt dafür, dass erfolgreich ausgewählte Themen automatisch und unmittelbar einer Umsetzung zugeführt werden. Es bleibt in keinem Fall beim bloßen Aufwerfen von Projektideen. Die Umsetzung der Ideen ist unser Fokus. Zusätzlich vernetzen wir in der Data.Science.Factory die eigenen Data-Scientisten und IT-Experten mit den Experten der Krankenkassen, Experten aus der Wissenschaft und weiteren Partnern aus der Wirtschaft, die ihr Know-how zum jeweiligen konkreten Thema einbringen. Diese Vernetzung ist ein wesentlicher Bestandteil des ganzheitlichen Konzepts der Data.Science.Factory, indem wir Fragestellungen und Kundenprobleme vollumfänglich adressieren und nicht bloß an Teilaspekten einer Fragestellung arbeiten.“

Data Science Use Cases

Auf unserer Agenda können verschiedenartige Data Science Use Cases stehen, die sich in vier Handlungsfelder für gesetzliche Krankenversicherungen einteilen lassen:

• Marketing und Vertrieb: Datenbasierte Ansätze welche den Kunden im Fokus haben und Kommunikations- und Vertragsprozesse verbessern
• Versorgungssteuerung und Prävention: Ein sehr weit gefasstes Spektrum an Data Science Use Cases zum Beispiel im Umfeld der gesetzlichen Disease-Management-Programme oder hinsichtlich kassenindividueller Ansätze der Versorgungssteuerung bis hin zu personalisierten Präventionsangeboten.
• Leistungs- und Abrechnungsprozesse: Hier geht es um Unterstützung bei der Detektion von Falschabrechnungen oder gar Betrugsversuchen sowie die potenzielle Automatisierung von Entscheidungsprozessen (z.B. Genehmigung von Leistungen) durch Data Science und KI.
• Unternehmenssteuerung: Diese Use Cases können interne Prozesse optimieren z.B. aus dem Finanzbereich oder Controlling

Weitere Informationen zur Data.Science.Factory und den aktuellen Projekten erhalten Kunden im Kundenportal meinBITMARCK

Mehr zu dem Thema Data Science in der GKV erfahren Sie hier in unserem Positionspapier (Kurzversion).

Wenn Sie weitere Informationen wünschen, wenden Sie sich gerne an factory@bitmarck.de.